根系图像分析系统推进了作物根系的定量研究

      对于作物而言，根系是否发达决定了其生长的好坏，生长状态不好的作物，其根系不仅数量少，而且根短，因此对于养分和水分的吸收能力也差，而对于生长情况较好的作物，其根系往往是非常发达的，因此通过根系图像分析系统研究测定作物根系的相关特征，可以更好的开展水肥作业，提高水肥的利用率，达到节本增效的效果。

      在没有使用根系图像分析系统之前，测定植物根系的相关指数，往往是通过挖根，清洗之后采用尺子测量，不仅麻烦，而且误差比较大，难以对其进行定量分析，但是根系图像分析系统不同，它采用的是图像分析的方式来测量相关的数据，即首先拍摄图像，然后对图像上的特征进行分析并计算，最终得到结果，因此根系图像分析系统与人工测定相比，不仅提高了测定效率，避免了人工误差，而且推进了作物根系的定量研究，是一种精度高，可以在农业研究中广泛推广应用的一种好方法。
      根系图像分析系统可以定量测定根总长；根平均直径；根总面积；根总体积；根尖计数；分叉计数；交叠计数；根直径等级分布参数等指标，而利用它来开展相关的研究工作，成效也是十分明显的，比如在水稻根系形态特征指标的定量分析过程中，通过测定发现，增施氮肥可促进根系生长，明显提高不定根比例；适当控水可促进根系生长明显提高分枝根比例。因此利用它来进一步优化水肥的配比，促进作物的健康成长，是卓有成效的。