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土壤养分测试仪基于地形因子的预测模型
来源: http://www.top17.net 类别:技术文章 更新时间:2014-11-10 阅读次
应用基于地形因子的土壤养分预测模型,应用土壤养分测试仪预测有机质含量、碱解氮含量、有效磷含量和速效钾含量在空间上的分布,采用对数正态克立格法进行内插制图。可以看出土壤有机质含量和碱解氮含量分布规律比较相似,而且分布规律更加明显,高值区都主要分布于沟谷里,低值区主要分布与山脊上,而山脊与沟谷之间的坡地为过渡区。基于地形因子的土壤养分预测模型的精度较高,可以很好地预测土壤养分分布规律。
基于地形因子的土壤养分预测模型与基于地形因子和土地利用方式组合的土壤养分预测模型预测结果精度对比表明,预测变量中加入土地利用类型不能提高模型的预测精度,且仅用地形因子预测土壤养分的空间分布更方便,因此选用该模型对验证集数据进行预测。
通过以上土壤养分测试仪的数值模型建立,与土地利用类型组合的土壤养分预测模型的平均绝对误差都略低于基于地形因子的土壤养分预测模型,均方根误差(RMSE)也具有相同的趋势。说明在预测变量中增加土地利用类型,对提高预测土壤有机质、碱解氮和有效磷含量空间分布的精度作用效果不明显。
土壤养分测试仪对研究区土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾含量与地形因子之间的相关性比较,该研究区中地形对有机质和碱解氮含量的空间分布影响显著,对有效磷含量和速效钾含量影响比较弱。通过水田和旱地中有机质、碱解氮、有效磷和速效钾质量分数的均值比较发现土地利用方式对有机质、碱解氮和有效磷含量的空间变异有显著性影响,而对速效钾含量作用不明显。
基于地形因子的土壤养分预测模型与基于地形因子和土地利用方式组合的土壤养分预测模型预测结果精度对比表明,预测变量中加入土地利用类型不能提高模型的预测精度,且仅用地形因子预测土壤养分的空间分布更方便,因此选用该模型对验证集数据进行预测。
通过以上土壤养分测试仪的数值模型建立,与土地利用类型组合的土壤养分预测模型的平均绝对误差都略低于基于地形因子的土壤养分预测模型,均方根误差(RMSE)也具有相同的趋势。说明在预测变量中增加土地利用类型,对提高预测土壤有机质、碱解氮和有效磷含量空间分布的精度作用效果不明显。
土壤养分测试仪对研究区土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾含量与地形因子之间的相关性比较,该研究区中地形对有机质和碱解氮含量的空间分布影响显著,对有效磷含量和速效钾含量影响比较弱。通过水田和旱地中有机质、碱解氮、有效磷和速效钾质量分数的均值比较发现土地利用方式对有机质、碱解氮和有效磷含量的空间变异有显著性影响,而对速效钾含量作用不明显。
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