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面积仪在冬小麦种植面积测量上的优势
来源: http://www.top17.net/ 类别:技术文章 更新时间:2015-03-23 阅读次
为了能够对冬小麦的种植面积进行有效的测定,传统的人工调查方法是存在很多缺点的,遥感技术的优势就很多了。面积仪的应用也是现代比较常见的。冬小麦拔节期是利用遥感影像进行小麦面积提取的最适时期。面积仪的应用弥补了人工测量的缺陷,所测得的结果更加准确可靠。
以往基于像素的分类方法的影像因素仅有光谱特征,较为单一,精度较低。本研究选用面向对象分类方法,以对象为处理单元并结合NDVI、纹理特征等进行辅助分类,结果远远优于传统分类方法,较好地解决了“同物异谱”与“异物同谱”影响分类结果的问题,取得了较高精度。
面积仪的应用,面向对象分类在冬小麦面积提取中还存在一些不足,其关键在于影像最优分割尺度的选择,需要进一步改进与试验研究。影像分割是分类的基础与核心问题,直接影响分类精度。然而目前缺乏适用的定量方法获取分割尺度,只能通过不断试验调整尺度,依靠经验进行人工确定尺度。但同一分割尺度很难适用于大尺度影像分割,局部区域常常出现欠分割与过分割现象。因此,分割尺度的自适应性也是未来值得研究的问题。
以往基于像素的分类方法的影像因素仅有光谱特征,较为单一,精度较低。本研究选用面向对象分类方法,以对象为处理单元并结合NDVI、纹理特征等进行辅助分类,结果远远优于传统分类方法,较好地解决了“同物异谱”与“异物同谱”影响分类结果的问题,取得了较高精度。
面积仪的应用,面向对象分类在冬小麦面积提取中还存在一些不足,其关键在于影像最优分割尺度的选择,需要进一步改进与试验研究。影像分割是分类的基础与核心问题,直接影响分类精度。然而目前缺乏适用的定量方法获取分割尺度,只能通过不断试验调整尺度,依靠经验进行人工确定尺度。但同一分割尺度很难适用于大尺度影像分割,局部区域常常出现欠分割与过分割现象。因此,分割尺度的自适应性也是未来值得研究的问题。
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