大米品质检测仪器之大米外观品质检测仪

　　大米的品质包括内部与外观，外观品质主要包括垩白度、垩白粒率、黄粒米和粒型等。目前,大米外观品质检测还停留在人工目测的水平,不仅客观性和可重复性差,而且操作耗时费力,检测精度低。把机器视觉(也称计算机视觉)技术引进到大米外观品质参数的检测中是实现大米快速检测的有效途径之一。大米外观品质检测仪在现代对大米品质的检测作用是值得推荐的。
　　
　　在大米外观品质检测仪的研究方面,国外起步较早,目前已经有商品化的仪器,自动谷物品质分析仪。但这些仪器的价格较贵,不适合中国国情。在国内,大米品质检测研究尚处于起步阶段,主要还停留在检测算法的研究方面。到目前为止,国内还没有商品化的检测仪器。
　　
　　通过大米外观品质检测仪的分析发现，垩白米的有效判别是实现垩白度和垩白粒率检测的基础,本系统采用基于人工神经网络的方法来判别垩白米。神经网络具有分布式存储信息,并行处理,对信息的处理具有自组织、自学习的能力,从而放松了传统图像识别方法所需的约束条件,能够实现较好的识别效果。本系统采用3层的BP网络,输入参数选择垩白大小和分形维数,分别代表了垩白区域灰度的累计和分布信息;输出参数为0或1,分别代表标准米和垩白米。该装置具有良好的扩展性,无需改动系统硬件,只要通过扩充系统软件的方法,就可以增加大米其他外观品质参数的检测功能,如异品种粒、色泽。

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