种子智能计数系统在农业谷物生产中的应用

　　在农业生产中谷物占有重要的地位，为此提高谷物产量和质量的主要方法离不开育种。在选育品种过程中,对种子的计数是不可缺少的内容。目前,种子的计数方法通常采用人工计数,或种子智能计数系统,很显然传统的计数方法存在着效率低、准确性不高等缺点。利用计算机图像识别和处理技术实现考种过程中的计数,为谷物粒群的识别、精选、分级等的进一步研究奠定必要的理论与实践基础,并为育种工作提供一种高效、快捷的谷物计数新技术。
　　
　　在获取图像的过程中,由于受到各种因素的影响,所得到的图像总会或多或少的感染一些噪声信息,这些噪声信息会恶化图像的质量,所以要进行去噪处理。去噪的方法有很多,大致分为两大类:一类是时域去噪,另一类是频域去噪。时域去噪的代表方法有加权平滑法、中值滤波、二值形态学法等;频域去噪的代表方法有经典数字滤波器、同态滤波、小波分析等。本文采用时域去噪中的中值滤波法,其具有抑制干扰脉冲和点状噪声的作用,并且可保持较好的图像边缘,是指把以某点为中心的小窗口内的所有像素的灰度按从小到大的顺序排列,将中间值作为该处的灰度值。
　　
　　种子智能计数系统的应用，在谷物没有叠压的状态下准确率可以达到100%,这不仅减轻了人的劳动强度,弥补了人视觉的不足之处,大大提高了效率及准确率,同时也避免了其他软件繁琐的编程工序,为后续进一步研究奠定基础。

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